4月17日上午，数智商业前沿国际学术交流会在商学院201会议室顺利举行。来自香港中文大学、香港浸会大学、香港城市大学、清华大学等高校的知名学者应邀参会，商学院各科研团队负责人及骨干教师共同参与会议，围绕人工智能、大数据与商业场景的深度融合等主题展开交流。

会议于上午9时正式开始。商学院执行院长席龙胜教授出席开幕式并致辞。他向与会专家的到来表示热烈欢迎与诚挚感谢，并简要介绍了商学院近年来在数智化转型、交叉学科建设方面的进展。他表示，数智技术正在深刻重塑商业逻辑与管理范式，希望以本次会议为契机，促进国际学术前沿与本土研究实践的深度对话。

主题报告与专家分享环节由席龙胜教授主持。三位特邀专家先后作学术报告，报告结束后均设有问答环节。

香港浸会大学张晗（美籍）教授作了题为“The Empathy Trap: Reactance Against Empathic Chatbots in Customer Service”的报告。他指出，现有关于智能客服的研究多聚焦于身份披露与拟人化外观，而对机器人情感表达机制的探讨相对有限。其实验数据显示，聊天机器人表达的共情可能诱发消费者的心理抗拒。究其原因，共情作为一种需要观察和判断的能力，若由非人类实体表达，消费者易将其感知为对个人隐私的侵入或对人类独特属性的挑战。此种感知会降低用户对机器人服务能力与温度的评价，进而损害整体服务满意度。该研究还进一步探讨了故障归因等边界条件，为智能客服的情感设计策略提供了重要警示。

香港中文大学张晓泉教授以“Unveiling the Discrepancy between Reviewer Intent and Consumer Interpretation”为主题进行报告。他基于在线评论的沟通模型，揭示了评分者与消费者之间的系统性解读偏差。研究发现，评分者在为产品赋分时会同时考虑质量与价格两个维度，因而倾向给予同质量的高价产品较低评分；而消费者在浏览评分时，往往将分值直接等同于质量信息，忽略其中隐含的价格信号。这种信息处理方式导致消费者对价格因素进行了“双重计算”，从而更偏好低价选项。张晓泉教授通过多组实验与平台数据分析验证了该偏差的存在，并进一步指出，借助价格归因提示或平台端的信息解释可有效纠正上述认知偏差。

清华大学冯娟教授的报告题目为“The GenAI Menace and The Human Creator Strikes Back: Coexistence of Human and AI Considering Competition and Complementary Effects”。她聚焦生成式人工智能对人类创作者的冲击与回应，构建了数据投毒、能力增强以及AI向用户学习等策略博弈模型。模型分析表明，低质量创作者不会被市场完全淘汰，而高质量创作者在数据投入成本较高且AI具备用户学习能力的条件下，面临一定替代风险。然而，采用增强策略的创作者可通过提升自身产出质量确保其市场地位不受取代。此外，在特定条件下，增强策略有助于实现人类创作者与生成式AI的“双赢”局面。该报告为理解人机共存的经济机制提供了系统的理论框架。

香港中文大学金茜冉助理教授与香港城市大学王琪助理教授亦分别作学术分享。金茜冉强调，人工智能正重塑商业研究的问题边界与方法论体系，建议学界持续关注人机协同中的伦理与治理议题。王琪认为，学术界与产业界在数据驱动决策领域具备广阔的协同创新空间，青年学者应注重理论与实践的双向反馈。

商学院教师学术报告与专家点评环节由李煜教授主持。来自商学院的徐东洋、杨玉鹏、刘璐、许家旗分别围绕生产与运输协同优化、审计师关联捐赠、B2B直播沟通策略以及类人智能机器人组织身份标识等主题，汇报了各自的最新研究进展。

四位教师报告结束后，五位特邀专家逐一进行点评。教授们从理论框架构建、实证研究设计、方法优化、实践落地等角度提出了具体建议，并对商学院青年教师的研究选题与学术潜力给予了充分肯定。现场讨论深入，学术启发效果显著。

本次交流会主题明确，内容覆盖智能客服、人机竞争与协同、B2B直播及类人智能机器人身份标识等多个交叉研究领域。会议有效拓宽了师生的学术视野，促进了数智商业领域的前沿思想交流，也体现了商学院在该领域的积极探索与开放合作姿态。未来，商学院将继续搭建高质量的学术交流平台，深化与国内外高校及研究机构的合作，务实推动商学院在数智商业领域的学术研究水平与对外交流合作能力持续提升。